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DenseNet-GRU:直肠癌CT影像分类的深度神经网络模型

贾欣齐 李睿 张志成 王阳 吕品

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(3):111-114,4.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(3):111-114,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.03.019

DenseNet-GRU:直肠癌CT影像分类的深度神经网络模型

DenseNet-GRU:A Deep Neural Network Model for CT Image Classification of Rectal Cancer

贾欣齐 1李睿 1张志成 1王阳 1吕品1

作者信息

  • 1. 上海电机学院 电子信息学院,上海 201306
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摘要

关键词

DenseNet/门控循环单元/深度神经网络/影像特征/影像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾欣齐,李睿,张志成,王阳,吕品..DenseNet-GRU:直肠癌CT影像分类的深度神经网络模型[J].计算机技术与发展,2021,31(3):111-114,4.

基金项目

2019年上海市大学生科创项目(201911458042) (201911458042)

上海市教育科学研究项目(C17014/17AR04) (C17014/17AR04)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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