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基于集成学习的N6甲基化位点预测方法研究

赵媛媛 陈进祥 李富义 吴昊 刘全中

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(3):149-156,8.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(3):149-156,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.03.026

基于集成学习的N6甲基化位点预测方法研究

Research on Prediction Method of N6-methylation Sites Based on Ensemble Learning

赵媛媛 1陈进祥 1李富义 2吴昊 3刘全中1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100
  • 2. 蒙纳士大学数据科学中心,澳大利亚 墨尔本 VIC 3800
  • 3. 蒙纳士大学生物医学发现研究所和生物化学与分子生物学系,澳大利亚 墨尔本 VIC 3800
  • 折叠

摘要

关键词

6mA甲基化/stacking集成学习/XGBoost/LightGBM/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵媛媛,陈进祥,李富义,吴昊,刘全中..基于集成学习的N6甲基化位点预测方法研究[J].计算机技术与发展,2021,31(3):149-156,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61972322) (61972322)

教育部人文社科交叉项目(18YJCZH190) (18YJCZH190)

基本科研业务费前沿与交叉科学研究项目(2452019180) (2452019180)

中央高校基本科研业务费(2452017342) (2452017342)

博士科研启动经费(2452017019) (2452017019)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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