| 注册
首页|期刊导航|北京师范大学学报(自然科学版)|基于k平面聚类的时序数据粒化和预测

基于k平面聚类的时序数据粒化和预测

杨昔阳 于福生

北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(6):751-762,12.
北京师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(6):751-762,12.DOI:10.12202/j.0476-0301.2019241

基于k平面聚类的时序数据粒化和预测

Time series granulation and forecasting based on k-plane clustering

杨昔阳 1于福生2

作者信息

  • 1. 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室,362000,福建泉州
  • 2. 北京师范大学数学科学学院,100875,北京
  • 折叠

摘要

关键词

粒化时间序列/k平面聚类/模糊推理系统/预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨昔阳,于福生..基于k平面聚类的时序数据粒化和预测[J].北京师范大学学报(自然科学版),2020,56(6):751-762,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11971065,11571001,11701338) (11971065,11571001,11701338)

福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室资助项目 ()

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文