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基于RBF神经网络优化的无人驾驶车辆增量线性模型预测轨迹跟踪控制研究

肖宗鑫 李晓杰 肖宗烁 张志文 董小瑞

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(3):36-45,10.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(3):36-45,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.005

基于RBF神经网络优化的无人驾驶车辆增量线性模型预测轨迹跟踪控制研究

Research on Trajectory Tracking Control of Driverless Vehicles with Incremental Linear Model Predictive Based on RBF Neural Network Optimization

肖宗鑫 1李晓杰 1肖宗烁 2张志文 1董小瑞1

作者信息

  • 1. 中北大学 能源动力工程学院,太原 030051
  • 2. 东北林业大学 经济管理学院,哈尔滨 150040
  • 折叠

摘要

关键词

模型预测控制/RBF神经网络/补偿控制/鲁棒控制/Lyapunov函数

分类

交通工程

引用本文复制引用

肖宗鑫,李晓杰,肖宗烁,张志文,董小瑞..基于RBF神经网络优化的无人驾驶车辆增量线性模型预测轨迹跟踪控制研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(3):36-45,10.

基金项目

山西省应用基础研究计划项目(201901D211208) (201901D211208)

山西省高等学校科技创新项目(2019L0605) (2019L0605)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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