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应用于图像分割的卷积神经网络参数简化模型

孙双林 杨倩 张优敏

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(3):145-151,7.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(3):145-151,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.019

应用于图像分割的卷积神经网络参数简化模型

A Parameter Simplification Convolutional Neural Network Model for Image Segmentation

孙双林 1杨倩 1张优敏1

作者信息

  • 1. 重庆工程学院 软件学院,重庆 400056
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/图像分类/参数规模/准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙双林,杨倩,张优敏..应用于图像分割的卷积神经网络参数简化模型[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(3):145-151,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"安全压缩感知及其在资源非对等环境下图像隐私保护中的应用研究"(61572089) (61572089)

重庆市教委科技计划重点基金项目(KJZD-K201801901) (KJZD-K201801901)

重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ1717371) (KJ1717371)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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