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基于XGBoost的双层协同实时校正超短期光伏预测

唐雅洁 林达 倪筹帷 赵波

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(7):18-27,10.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(7):18-27,10.DOI:10.7500/AEPS20200103001

基于XGBoost的双层协同实时校正超短期光伏预测

XGBoost Based Bi-layer Collaborative Real-time Calibration for Ultra-short-term Photovoltaic Prediction

唐雅洁 1林达 1倪筹帷 1赵波1

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省杭州市 310014
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摘要

关键词

超短期光伏预测/XGBoost/特征学习/时间序列/误差推演/协同校正

引用本文复制引用

唐雅洁,林达,倪筹帷,赵波..基于XGBoost的双层协同实时校正超短期光伏预测[J].电力系统自动化,2021,45(7):18-27,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51807026). (51807026)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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