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基于深度确定性策略梯度的粒子群算法

鲁华祥 尹世远 龚国良 刘毅 陈刚

电子科技大学学报2021，Vol.50Issue(2)：199-206,8.
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电子科技大学学报2021，Vol.50Issue(2)：199-206,8.DOI:10.12178/1001-0548.2020420

基于深度确定性策略梯度的粒子群算法

A Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Deep Deterministic Policy Gradient

鲁华祥 1尹世远 2龚国良 3刘毅 4陈刚1

作者信息

  • 1. 中国科学院半导体研究所 北京 海淀区 100083
  • 2. 中国科学院大学微电子学院 北京 海淀区 100089
  • 3. 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海 松江区 200031
  • 4. 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室 北京 海淀区 100083
  • 折叠

摘要

关键词

自适应惯性权值/收敛因子/深度确定性策略梯度算法/强化学习/群体智能/粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲁华祥,尹世远,龚国良,刘毅,陈刚..基于深度确定性策略梯度的粒子群算法[J].电子科技大学学报,2021,50(2):199-206,8.

基金项目

国家自然科学基金(U19A2080,U1936106) （U19A2080,U1936106）

北京市科技计划(Z181100001518006) （Z181100001518006）

高技术项目(31513070501,1916312ZD00902201,XDA27040303) （31513070501,1916312ZD00902201,XDA27040303）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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