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基于改进深度残差网络的图像分类算法

储岳中 汪佳庆 张学锋 刘恒

电子科技大学学报2021，Vol.50Issue(2)：243-248,6.
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电子科技大学学报2021，Vol.50Issue(2)：243-248,6.DOI:10.12178/1001-0548.2020314

基于改进深度残差网络的图像分类算法

Image Classification Algorithm Based on Improved Deep Residual Network

储岳中 1汪佳庆 2张学锋 1刘恒1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学计算机科学与技术学院 安徽 马鞍山 243032
  • 2. 安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室 安徽 马鞍山 243023
  • 折叠

摘要

关键词

瓶颈结构/升维操作/冗余性/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

储岳中,汪佳庆,张学锋,刘恒..基于改进深度残差网络的图像分类算法[J].电子科技大学学报,2021,50(2):243-248,6.

基金项目

国家自然科学基金(61971004) （61971004）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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