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基于改进字节对编码的汉藏机器翻译研究

头旦才让 仁青东主 尼玛扎西 于永斌 邓权芯

电子科技大学学报2021,Vol.50Issue(2):249-255,293,8.
电子科技大学学报2021,Vol.50Issue(2):249-255,293,8.DOI:10.12178/1001-0548.2020218

基于改进字节对编码的汉藏机器翻译研究

Research on Chinese-Tibetan Machine Translation Model Based on Improved Byte Pair Encoding

头旦才让 1仁青东主 2尼玛扎西 2于永斌 2邓权芯3

作者信息

  • 1. 青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室 西宁 810008
  • 2. 西藏大学信息科学技术学院 拉萨 850000
  • 3. 电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/字节对编码/汉藏神经机器翻译/命名实体识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

头旦才让,仁青东主,尼玛扎西,于永斌,邓权芯..基于改进字节对编码的汉藏机器翻译研究[J].电子科技大学学报,2021,50(2):249-255,293,8.

基金项目

国家自然科学基金(61262051) (61262051)

国家社会科学基金(19XYY021) (19XYY021)

国家重点研发计划重点专项(2017YFB1402200) (2017YFB1402200)

青海省科技计划(2017-GX-146,2017-ZJ-767) (2017-GX-146,2017-ZJ-767)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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