双向蚁群算法在无人驾驶车辆路径规划中的应用OA
Application of Bidirectional Ant Colony Algorithm in Path Planning of Autonomous Vehicle
针对传统蚁群算法在无人驾驶车辆路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种全局路径规划的双向蚁群算法.通过双向搜索策略改进蚁群算法,设计相遇机制求解更多可行路径,提高算法全局搜索能力;引入奖惩因子分别扩大和减小双向搜索后的较优路径和较差路径对信息素浓度的影响,加快求解最优路径的速度;最后在Matlab中模拟无人驾驶车环境,随机生成不同地图面积和障碍物出现率的车辆仿真栅格地图,比对传统蚁群算法和双向蚁群算法的实验效果.结果表明:双向蚁群算法…查看全部>>
张仪夫;杨朝阳;曹坤泽;唐雪梅
湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002
交通工程
蚁群算法路径规划双向搜索奖惩因子
《湖北汽车工业学院学报》 2021 (1)
21-24,4
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