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基于轻量级金字塔密集残差网络的红外图像超分辨增强

左岑 杨秀杰 张捷 王璇

红外技术2021,Vol.43Issue(3):251-257,7.
红外技术2021,Vol.43Issue(3):251-257,7.

基于轻量级金字塔密集残差网络的红外图像超分辨增强

Super-resolution Enhancement of Infrared Images Using a Lightweight Dense Residual Network

左岑 1杨秀杰 2张捷 3王璇2

作者信息

  • 1. 重庆电子工程职业学院 人工智能与大数据学院,重庆 401331
  • 2. 重庆望江工业集团有限公司,重庆 400071
  • 3. 中国人民解放军陆军重庆军代局,重庆 400050
  • 折叠

摘要

关键词

超分辨增强/轻量级/红外图像/深度学习/特征级联/损失函数/恒等映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

左岑,杨秀杰,张捷,王璇..基于轻量级金字塔密集残差网络的红外图像超分辨增强[J].红外技术,2021,43(3):251-257,7.

基金项目

重庆市教委课题(KJ1729409) (KJ1729409)

重庆市教委教改重点项目(162072) (162072)

装备预研船舶重工联合基金. ()

红外技术

OA北大核心CSCD

1001-8891

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