基于卷积神经网络的脑肿瘤分割方法综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Review of Brain Tumor Segmentation Methods Based on Convolutional Neural Networks
脑肿瘤自动分割对脑肿瘤诊断、手术规划和治疗评估中起着重要的作用.然而,由于脑病变结构的高可变性,组织边界模糊,以及数据有限和类不平衡等问题,导致其仍面临巨大的挑战.目前,大部分分割依赖手工,耗时耗力,易受主观影响,寻求一种高效的自动分割方法非常具有研究意义.介绍了脑肿瘤分割的研究背景、意义和难点,并概述了其发展历程;从数据和结构优化两方面详细描述基于脑肿瘤分割的卷积神经网络,简介脑分割常用的数据集和性能指标;分析了2017至2019年的BraTs…查看全部>>
梁芳烜;杨锋;卢丽云;尹梦晓
广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004广西多媒体通信与网络技术重点实验室,南宁 530004广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004
信息技术与安全科学
卷积神经网络脑肿瘤多尺度多任务多视图
《计算机工程与应用》 2021 (7)
基于空间约束和特征描述的胸腹部医学图像非刚性配准与融合方法
34-43,10
国家自然科学基金(61861004,61762007)广西自然科学基金(2017GXNSFAA198267,2017GXNSFAA198269).
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