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多步k最近邻初值寻优的气压模拟系统遗忘迭代学习控制

杨露 陈春俊 王欢 王东威

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):309-317,9.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):309-317,9.DOI:10.7641/CTA.2020.00393

多步k最近邻初值寻优的气压模拟系统遗忘迭代学习控制

Forgetting iterative learning control of air pressure simulation system based on multi-step k nearest neighbor initial value optimization

杨露 1陈春俊 2王欢 3王东威3

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,四川成都610031
  • 2. 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,四川成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

高速列车/气压模拟系统/k最近邻算法/迭代学习控制/PID控制/初值问题/收敛速度

引用本文复制引用

杨露,陈春俊,王欢,王东威..多步k最近邻初值寻优的气压模拟系统遗忘迭代学习控制[J].控制理论与应用,2021,38(3):309-317,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51975487),轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室开放基金课题(2019YW003)资助. (51975487)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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