| 注册
首页|期刊导航|控制理论与应用|基于递归神经网络的再入飞行器最优姿态控制

基于递归神经网络的再入飞行器最优姿态控制

吉月辉 周海亮 车适行 高强

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):329-338,10.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):329-338,10.DOI:10.7641/CTA.2020.00134

基于递归神经网络的再入飞行器最优姿态控制

Recurrent neural network-based optimal attitude control of reentry vehicle

吉月辉 1周海亮 2车适行 1高强1

作者信息

  • 1. 天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
  • 2. 天津市计量监督检测科学研究院,天津300192
  • 折叠

摘要

关键词

再入飞行器/最优控制/自适应动态规划/递归神经网络/姿态跟踪

引用本文复制引用

吉月辉,周海亮,车适行,高强..基于递归神经网络的再入飞行器最优姿态控制[J].控制理论与应用,2021,38(3):329-338,10.

基金项目

天津市教委科研计划项目(2017KJ249)资助. (2017KJ249)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文