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基于局部模型逼近的一种绳牵引并联机器人自适应径向基神经网络控制

王宇奇 林麒 周磊 施昕昕 杜一君 乔贵方

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):380-390,11.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(3):380-390,11.DOI:10.7641/CTA.2020.00184

基于局部模型逼近的一种绳牵引并联机器人自适应径向基神经网络控制

Adaptive radial basis function neural network control of a wire-driven parallel robot based on local model approximation

王宇奇 1林麒 2周磊 1施昕昕 1杜一君 1乔贵方1

作者信息

  • 1. 南京工程学院自动化学院,江苏南京211167
  • 2. 厦门大学航空航天学院,福建厦门361005
  • 折叠

摘要

关键词

绳牵引并联机器人/局部模型逼近/RBF神经网络/自适应控制/Lyapunov函数

引用本文复制引用

王宇奇,林麒,周磊,施昕昕,杜一君,乔贵方..基于局部模型逼近的一种绳牵引并联机器人自适应径向基神经网络控制[J].控制理论与应用,2021,38(3):380-390,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(11472234),南京工程学院高层次引进人才科研启动基金项目(YKJ201917)资助. (11472234)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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