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基于多特征双向门控神经网络的领域专家实体抽取方法

张柯文 李翔 严云洋 朱全银 马甲林

南京师大学报(自然科学版)2021,Vol.44Issue(1):128-135,8.
南京师大学报(自然科学版)2021,Vol.44Issue(1):128-135,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2021.01.018

基于多特征双向门控神经网络的领域专家实体抽取方法

Domain Expert Entity Extraction Method Based on Multi-Feature Bidirectional Gated Neural Network

张柯文 1李翔 1严云洋 1朱全银 1马甲林1

作者信息

  • 1. 淮阴工学院计算机与软件工程学院,江苏 淮安223005
  • 折叠

摘要

关键词

命名实体识别/自然语言处理/信息提取/多特征/边界特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张柯文,李翔,严云洋,朱全银,马甲林..基于多特征双向门控神经网络的领域专家实体抽取方法[J].南京师大学报(自然科学版),2021,44(1):128-135,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(71874067、61602202)、国家重点研发计划项目(2018YFB1004904)、江苏省产学研合作项目(BY2020067、BY2020309)、江苏省农业科技自主创新资金项目( CX203074)、淮阴工学院研究生科技创新计划项目( HGYK202024) . (71874067、61602202)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4616

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