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K-means结合RBF神经网络预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度

张志勇 路小娟 孔令刚 范多进 姚小明

农业工程学报2021,Vol.37Issue(3):213-222,10.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(3):213-222,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.03.026

K-means结合RBF神经网络预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度

Predicting molten salt temperature at the circuit outlet of Linear Fresnel heat collector using K-means combined with RBF neural network

张志勇 1路小娟 2孔令刚 3范多进 1姚小明1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学光热储能综合能源系统工程研究中心,兰州 730070
  • 2. 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州 730070
  • 3. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

温度/预测/太阳能/RBF神经网络/线性菲涅尔

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志勇,路小娟,孔令刚,范多进,姚小明..K-means结合RBF神经网络预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度[J].农业工程学报,2021,37(3):213-222,10.

基金项目

国家能源局项目(国新能源[2016]223) (国新能源[2016]223)

甘肃省省列重大项目([2015]236) ([2015]236)

地区科学基金项目(51667013) (51667013)

甘肃省科技重大专项(20ZD7GF011) (20ZD7GF011)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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