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基于DenseNet的红外图像热斑状态分类研究

贾帅康 白英君 孙海蓉 曹瑶佳

山东电力技术2021,Vol.48Issue(3):60-64,5.
山东电力技术2021,Vol.48Issue(3):60-64,5.

基于DenseNet的红外图像热斑状态分类研究

Research on Classification of Hot Spot State in Infrared Image Based on DenseNet

贾帅康 1白英君 2孙海蓉 1曹瑶佳2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北 保定 071003
  • 2. 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

光伏热斑/红外图像/DenseNet/Focal-Loss/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾帅康,白英君,孙海蓉,曹瑶佳..基于DenseNet的红外图像热斑状态分类研究[J].山东电力技术,2021,48(3):60-64,5.

山东电力技术

1007-9904

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