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混合属性数据集分布一致性度量的新方法

何玉林 金一 戴德鑫 黄柏皓 黄家杰

深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(2):170-179,10.
深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(2):170-179,10.DOI:10.3724/SP.J.1249.2021.02170

混合属性数据集分布一致性度量的新方法

A new method for measuring the distribution consistency of mixed-attribute data sets

何玉林 1金一 2戴德鑫 3黄柏皓 1黄家杰1

作者信息

  • 1. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
  • 2. 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室,广东深圳518060
  • 3. 中国刑事警察学院刑事科学技术学院,辽宁沈阳110854
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/随机样本划分/分布一致性/最大均值差异/混合属性数据/独热编码/深度编码

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何玉林,金一,戴德鑫,黄柏皓,黄家杰..混合属性数据集分布一致性度量的新方法[J].深圳大学学报(理工版),2021,38(2):170-179,10.

基金项目

公安部重点实验室开放基金资助项目(HJKF 201901) (HJKF 201901)

公安部科技强警基础工作专项资助项目(2017GABJC09) (2017GABJC09)

深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060) (2018060)

大学生创新创业训练计划资助项目(201910590017) (201910590017)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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