中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(7)：2373-2382,中插9,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200224
基于GRA-LSTM-Stacking模型的海上双馈风力发电机早期故障预警与诊断
Early Fault Warning and Diagnosis of Offshore Wind DFIG Based on GRA-LSTM-Stacking Model
摘要
关键词
海上风电/双馈风力发电机/SCADA系统/融合算法/故障预警与诊断分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
魏书荣,张鑫,符杨,任浩翰,任子旭..基于GRA-LSTM-Stacking模型的海上双馈风力发电机早期故障预警与诊断[J].中国电机工程学报,2021,41(7):2373-2382,中插9,11.基金项目
国家自然科学基金项目(51907115) （51907115）
上海市教委自然科学重大项目(2021-01-07-00-07-E00122) （2021-01-07-00-07-E00122）
上海市科技创新行动计划项目(18DZ1202400).本文研究得到了上海高校特聘教授(东方学者)岗位计划、"电气工程"上海市Ⅱ类高原学科资助项目、上海市电站自动化技术重点实验室资助项目的支持,谨此致谢! （18DZ1202400）
