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基于改进神经过程的缺失数据填充算法

孙晓丽 郭艳 李宁 宋晓祥

中国科学院大学学报2021,Vol.38Issue(2):280-287,8.
中国科学院大学学报2021,Vol.38Issue(2):280-287,8.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2021.02.014

基于改进神经过程的缺失数据填充算法

Missing data imputing algorithm based on modified neural process

孙晓丽 1郭艳 1李宁 1宋晓祥1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军工程大学,南京210007
  • 折叠

摘要

关键词

缺失数据填充/时间序列/改进神经过程/修正系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥..基于改进神经过程的缺失数据填充算法[J].中国科学院大学学报,2021,38(2):280-287,8.

基金项目

国家自然科学基金(61871400)和江苏省自然科学基金(BK20171401)资助 (61871400)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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