基于融合特征的疲劳驾驶检测系统实现OA
疲劳驾驶检测系统可对驾乘者给予一定程度的智能安全保障,避免事故发生。本文所述疲劳检测算法基于人体视觉特征的融合,提出根据嘴巴区域特征点坐标信息来计算嘴部张闭程度的MAR(Mouth Aspect Ratio)算法,并将其与眼睛纵横比EAR表示的眼部疲劳特征进行融合,最后得到MAR/EAR的比值用来度量驾驶员主观疲劳程度,系统实时测得的比值与设定的疲劳度阈值进行比较即可判定是否疲劳驾驶。系统实验结果验证了所提出方法的有效性。
张磊;吴严;刘慧祥;王惠宁;洪乐;郭东伟
吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012吉林大学软件学院,长春130012吉林大学软件学院,长春130012吉林大学软件学院,长春130012吉林大学软件学院,长春130012
信息技术与安全科学
疲劳驾驶疲劳检测融合特征MAR
《数码设计．CG WORLD》 2021 (5)
P.174-175,2
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