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一种基于PCA-RF的卡钻预测方法

刘建明 李玉梅 张涛 宋剑鸣

北京信息科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(1):18-22,5.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(1):18-22,5.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.01.004

一种基于PCA-RF的卡钻预测方法

Research on PCA-RF-based sticking prediction method

刘建明 1李玉梅 2张涛 1宋剑鸣2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 自动化学院,北京100192
  • 2. 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

钻井/卡钻/主成分分析(PCA)/随机森林(RF)/智能识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘建明,李玉梅,张涛,宋剑鸣..一种基于PCA-RF的卡钻预测方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2021,36(1):18-22,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51374223) (51374223)

北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划(CIT&TCD201804057) (CIT&TCD201804057)

北京市教委一般项目(KM201811232011) (KM201811232011)

北京信息科技大学师资补充与支持计划项目(5112011131) (5112011131)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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