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基于两种U型网络的钢铁图像缺陷检测方法对比

师伟婕 黄静静 王茂发

北京信息科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(1):63-68,6.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(1):63-68,6.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.01.012

基于两种U型网络的钢铁图像缺陷检测方法对比

Comparison of defect detection methods of steel image based on two U network models

师伟婕 1黄静静 1王茂发2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学理学院,北京100192
  • 2. 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

U-Net/Res-UNet/图像分割/钢铁缺陷

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

师伟婕,黄静静,王茂发..基于两种U型网络的钢铁图像缺陷检测方法对比[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2021,36(1):63-68,6.

基金项目

北京市教育委员会科技计划项目一般项目(KM201811232020) (KM201811232020)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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