工程科学学报2021，Vol.43Issue(4)：569-576,8.
基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测
Prediction of blast furnace hot metal temperature based on support vector regression and extreme learning machine
摘要
关键词
大数据/机器学习/支持向量回归/极限学习机/铁水温度分类
矿业与冶金引用本文复制引用
王振阳,江德文,王新东,张建良,刘征建,赵宝军..基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测[J].工程科学学报,2021,43(4):569-576,8.基金项目
中国博士后科学基金面上资助项目(2019M650490) （2019M650490）
