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基于PCA-改进RBF神经网络模型的铁路隧道突水风险评价

魏晓悦 靳春玲 贡力 张鑫 马梦含

铁道科学与工程学报2021,Vol.18Issue(3):794-802,9.
铁道科学与工程学报2021,Vol.18Issue(3):794-802,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200424

基于PCA-改进RBF神经网络模型的铁路隧道突水风险评价

Risk evaluation of railway tunnel water inrush based on PCA-improved RBF neural network model

魏晓悦 1靳春玲 1贡力 1张鑫 2马梦含1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 兰州交通大学 调水工程及输水安全研究所,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

铁路隧道/突涌水/风险评价/主成分分析法/模糊C-均值聚类算法/RBF神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

魏晓悦,靳春玲,贡力,张鑫,马梦含..基于PCA-改进RBF神经网络模型的铁路隧道突水风险评价[J].铁道科学与工程学报,2021,18(3):794-802,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51969011,51669010) (51969011,51669010)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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