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基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测

徐炜君

杭州师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.20Issue(2):177-182,6.
杭州师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.20Issue(2):177-182,6.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.02.010

基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测

Ultra Short Term Wind Power Forecasting of Wind Farm Based on Grey Wolf Optimized SVR

徐炜君1

作者信息

  • 1. 东北石油大学秦皇岛校区电气信息工程系,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

风电场/风电功率预测/支持向量回归机/灰狼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐炜君..基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2021,20(2):177-182,6.

基金项目

黑龙江省属本科高校引导性创新基金项目(2018YDQ-02). (2018YDQ-02)

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

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