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基于双通道词向量的ACRNN文本分类

邢鑫 孙国梓

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(4):1033-1037,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(4):1033-1037,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0127

基于双通道词向量的ACRNN文本分类

Dual-channel word vectors based ACRNN for text classification

邢鑫 1孙国梓1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/双向长短期记忆网络/卷积神经网络/注意力机制/双通道/词向量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邢鑫,孙国梓..基于双通道词向量的ACRNN文本分类[J].计算机应用研究,2021,38(4):1033-1037,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61502247) (61502247)

数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金资助项目(2017A10) (2017A10)

信息网络安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目(C17611) (C17611)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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