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基于循环神经网络和卡尔曼滤波器的多变量混沌时间序列预测

胡艳

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(4):281-287,323,8.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(4):281-287,323,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.04.046

基于循环神经网络和卡尔曼滤波器的多变量混沌时间序列预测

MULTIVARIATE CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION BASED ON RECURRENT NEURAL NETWORK AND KALMAN FILTER

胡艳1

作者信息

  • 1. 广西财经学院防城港学院 广西 南宁530003
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列/深度学习/卡尔曼滤波器/多重共线性问题/循环神经网络/梯度下降法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡艳..基于循环神经网络和卡尔曼滤波器的多变量混沌时间序列预测[J].计算机应用与软件,2021,38(4):281-287,323,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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