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多源数据对林分动态预测的影响及不确定性分析

田相林 廖梓延 孙帅超 薛海连 王彬 曹田健

林业科学2021,Vol.57Issue(3):51-66,16.
林业科学2021,Vol.57Issue(3):51-66,16.DOI:10.11707/j.1001-7488.20210306

多源数据对林分动态预测的影响及不确定性分析

Impacts of Multiple Source Data on Forest Forecasting and Uncertainty Propagation

田相林 1廖梓延 2孙帅超 3薛海连 4王彬 5曹田健6

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学林学院 生态仿真优化实验室 杨凌 712100
  • 2. 赫尔辛基大学林学系 赫尔辛基 FI-00014
  • 3. 中国科学院成都生物研究所 成都 610041
  • 4. 中国科学院大学 北京 100039
  • 5. 福建农林大学 福州 350002
  • 6. 西北农林科技大学理学院 杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯分析/生长收获/模型更新/多源数据/不确定性量化

分类

农业科技

引用本文复制引用

田相林,廖梓延,孙帅超,薛海连,王彬,曹田健..多源数据对林分动态预测的影响及不确定性分析[J].林业科学,2021,57(3):51-66,16.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(31670646) (31670646)

全国森林经营样板基地科技支撑专项(1692016-07). (1692016-07)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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