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基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型

徐长兴 汪伟平 昌锡铭 包旭 吴建军

山东科学2021,Vol.34Issue(2):54-64,11.
山东科学2021,Vol.34Issue(2):54-64,11.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2021.02.008

基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型

A combined model for forecasting shared bikes demand based on causal analysis and similar day selection

徐长兴 1汪伟平 1昌锡铭 1包旭 2吴建军1

作者信息

  • 1. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
  • 2. 淮阴工学院交通工程学院,江苏淮安223000
  • 折叠

摘要

关键词

共享单车/出行需求/因果分析/灰色关联度/相似日/机器学习/Stacking策略

分类

交通工程

引用本文复制引用

徐长兴,汪伟平,昌锡铭,包旭,吴建军..基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型[J].山东科学,2021,34(2):54-64,11.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(71890972,71890970) (71890972,71890970)

山东科学

OACSTPCD

1002-4026

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