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超声特征信号评价金属蜂窝构件钎焊质量

陈思晨 吴伟 郑雪鹏 张全红

数据采集与处理2021,Vol.36Issue(2):270-279,10.
数据采集与处理2021,Vol.36Issue(2):270-279,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.02.008

超声特征信号评价金属蜂窝构件钎焊质量

Evaluation of Brazing Quality of Metal Honeycomb Components by Ultrasonic Characteristic Signals

陈思晨 1吴伟 1郑雪鹏 2张全红1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063
  • 2. 上海航天精密机械研究所,上海 201600
  • 折叠

摘要

关键词

蜂窝构件/超声信号/聚类算法/机器学习/钎焊质量

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

陈思晨,吴伟,郑雪鹏,张全红..超声特征信号评价金属蜂窝构件钎焊质量[J].数据采集与处理,2021,36(2):270-279,10.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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