基于改进遗传算法的D2D资源分配策略OA北大核心CSCDCSTPCD
D2D Resource Allocation Strategy Based on Improved Genetic Algorithm
针对D2D(Device to device,D2D)通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题,提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略.首先,确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围,然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率,最大化系统吞吐量.该算法在保证蜂窝系统服务质量(Quality-of-service,QoS)的同时,让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化,从而达到全局最优.仿真结果表明,本文所提算法可有效提…查看全部>>
安浩杰;彭艺;刘煜恒;付晓霞
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500
信息技术与安全科学
D2D通信资源分配遗传算法吞吐量
《数据采集与处理》 2021 (2)
云南高原山区应急通信中多认知中继协作下的时变衰落信道接入关键问题研究
357-364,8
国家自然科学基金(61761025)资助项目.
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