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基于改进樽海鞘群寻优SVM的土壤含水量预测算法

赵小强 杨帆 晏珠峰

物联网学报2021,Vol.5Issue(1):99-107,9.
物联网学报2021,Vol.5Issue(1):99-107,9.DOI:10.11959/j.issn.2096−3750.2021.00192

基于改进樽海鞘群寻优SVM的土壤含水量预测算法

Prediction method of soil water content based on SVM optimized by improved salp swarm algorithm

赵小强 1杨帆 1晏珠峰1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学,陕西 西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

土壤含水量预测/支持向量机/樽海鞘群算法/反向学习/混沌优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵小强,杨帆,晏珠峰..基于改进樽海鞘群寻优SVM的土壤含水量预测算法[J].物联网学报,2021,5(1):99-107,9.

基金项目

国家自然科学基金委员会—雅砻江联合基金资助项目(No.U1965102) (No.U1965102)

陕西省创新人才推进计划—科技创新团队(No.2019TD-28) (No.2019TD-28)

西安市科技计划项目(No.201806117YF05NC13-2) (No.201806117YF05NC13-2)

陕西省教育厅产业化培育项目(No.18JF029) (No.18JF029)

陕西省国际合作计划项目(No.2018KW-025) (No.2018KW-025)

物联网学报

2096-3750

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