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基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法

李锋

信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(2):70-73,4.
信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(2):70-73,4.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2021.02.012

基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法

Super pixel machine vision and defect detection algorithm based on entropy rate clustering

李锋1

作者信息

  • 1. 广东交通职业技术学院,广东广州510650
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摘要

关键词

机器视觉/熵率聚类/超像素/贪婪启发算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李锋..基于熵率聚类的超像素机器视觉与缺陷检测算法[J].信息技术与网络安全,2021,40(2):70-73,4.

基金项目

广东省普通高校特色创新项目(2019GKTSCX037) (2019GKTSCX037)

2018-2020教育部职业院校信息化教学研究课题(2018LXA0006) (2018LXA0006)

信息技术与网络安全

2097-1788

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