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基于多尺度LBP和复合核的高光谱图像分类方法

黄伟 黄遥 牛继强 王华

信阳师范学院学报(自然科学版)2021,Vol.34Issue(2):300-307,8.
信阳师范学院学报(自然科学版)2021,Vol.34Issue(2):300-307,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-0972.2021.02.022

基于多尺度LBP和复合核的高光谱图像分类方法

Hyperspectral Image Classification Based on Multi-scale Local Binary Pattern and Composite Kernel Function

黄伟 1黄遥 1牛继强 2王华1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南 郑州 450002
  • 2. 信阳师范学院 地理科学学院/河南省水土环境污染协同防治重点实验室,河南 信阳 464000
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/多尺度LBP/复合核/支持向量机(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄伟,黄遥,牛继强,王华..基于多尺度LBP和复合核的高光谱图像分类方法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2021,34(2):300-307,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61602423,61605175) (61602423,61605175)

河南省科技计划项目(172102410088,182102210611) (172102410088,182102210611)

信阳师范学院学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1003-0972

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