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基于Res-Net深度特征的SAR图像目标识别方法

刘飞 高红艳 卫泽刚 刘亚军 钱郁

液晶与显示2021,Vol.36Issue(4):624-631,8.
液晶与显示2021,Vol.36Issue(4):624-631,8.DOI:10.37188/CJLCD.2020-0226

基于Res-Net深度特征的SAR图像目标识别方法

SAR image target recognition method using based on Res-Net deep features

刘飞 1高红艳 2卫泽刚 1刘亚军 1钱郁1

作者信息

  • 1. 宝鸡文理学院 物理与光电技术学院,陕西 宝鸡 721013
  • 2. 宝鸡文理学院 宝鸡先进钛合金与功能涂层协同创新研发中心,陕西 宝鸡 721013
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达/目标识别/Res-Net/结构相似性/联合稀疏表示

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘飞,高红艳,卫泽刚,刘亚军,钱郁..基于Res-Net深度特征的SAR图像目标识别方法[J].液晶与显示,2021,36(4):624-631,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.11675001,No.82072075) (No.11675001,No.82072075)

陕西省科技计划(No.2019JM-045,No.2018JM6099,No.2018ZDXMGY119) (No.2019JM-045,No.2018JM6099,No.2018ZDXMGY119)

宝鸡市科技计划(No.2017JH2-18,No.18JH-02) (No.2017JH2-18,No.18JH-02)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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