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基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架

张勇 杨康 郝国生 巩敦卫

自动化学报2021，Vol.47Issue(3)：652-665,14.
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自动化学报2021，Vol.47Issue(3)：652-665,14.DOI:10.16383/j.aas.c180515

基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架

Evolutionary Optimization Framework Based on Transfer Learning of Similar Historical Information

张勇 1杨康 1郝国生 2巩敦卫1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 221116
  • 2. 江苏师范大学计算机科学与技术学院 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

进化优化/迁移学习/粒子群优化/模型匹配

引用本文复制引用

张勇,杨康,郝国生,巩敦卫..基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架[J].自动化学报,2021,47(3):652-665,14.

基金项目

国家自然科学基金(61876185,61573364,61573362)资助 （61876185,61573364,61573362）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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