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基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化

翁剑 庄可佳 浦栋麟 丁汉

中国机械工程2021,Vol.32Issue(7):771-777,7.
中国机械工程2021,Vol.32Issue(7):771-777,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.07.002

基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化

Plunge Milling of Titanium Alloys Based on Machine Learning and Multi-objective Optimization

翁剑 1庄可佳 1浦栋麟 2丁汉1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学机电工程学院,武汉,430070
  • 2. 华中科技大学无锡研究院,无锡,214174
  • 折叠

摘要

关键词

钛合金/插铣/机器学习/多目标优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

翁剑,庄可佳,浦栋麟,丁汉..基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化[J].中国机械工程,2021,32(7):771-777,7.

基金项目

国家自然科学基金(51705385,51975237) (51705385,51975237)

武汉理工大学优秀博士学位论文培育项目(2019-YB-019) (2019-YB-019)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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