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基于CNN-LSTM的岩爆危险等级时序预测方法

刘慧敏 徐方远 刘宝举 邓敏

中南大学学报(自然科学版)2021,Vol.52Issue(3):659-670,12.
中南大学学报(自然科学版)2021,Vol.52Issue(3):659-670,12.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2021.03.001

基于CNN-LSTM的岩爆危险等级时序预测方法

Time-series prediction method for risk level of rockburst disaster based on CNN-LSTM

刘慧敏 1徐方远 2刘宝举 1邓敏2

作者信息

  • 1. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
  • 2. 中南大学湖南省地理空间信息工程技术研究中心,湖南长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

微震/相空间重构/CNN-LSTM模型/岩爆未来状态危险性/集成方法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘慧敏,徐方远,刘宝举,邓敏..基于CNN-LSTM的岩爆危险等级时序预测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2021,52(3):659-670,12.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(41730105) (41730105)

湖南省重点研发计划项目(2018SK2052) (2018SK2052)

中南大学研究生自主探索创新项目(2019zzts647,2018zzts198) (2019zzts647,2018zzts198)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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