| 注册
首页|期刊导航|噪声与振动控制|基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究

基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究

汪欣 毛东兴 李晓东

噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(2):125-129,5.
噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(2):125-129,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2021.02.020

基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究

Motor Fault Diagnosis Using Microphones and One-Dimensional Convolutional Neural Network

汪欣 1毛东兴 2李晓东1

作者信息

  • 1. 同济大学 声学研究所,上海 200092
  • 2. 中国科学院 上海高等研究院,上海 201210
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/深度学习/卷积神经网络/电机故障

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪欣,毛东兴,李晓东..基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究[J].噪声与振动控制,2021,41(2):125-129,5.

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文