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基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化

应雨棋 张洋洋 虞立 何昱 李晓红 金伟锋

中药材2020,Vol.43Issue(4):936-941,6.
中药材2020,Vol.43Issue(4):936-941,6.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2020.04.029

基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化

Ultrasonic Extraction Process Optimization of Effective Components in Salvia miltiorrhiza based on Mathematical Model of LS-SVM

应雨棋 1张洋洋 2虞立 2何昱 3李晓红 3金伟锋3

作者信息

  • 1. 浙江中医药大学第二临床医学院,浙江杭州310053
  • 2. 浙江中医药大学生命科学学院,浙江杭州310053
  • 3. 浙江中医药大学药学院,浙江杭州310053
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量机/丹参/丹酚酸B/丹参酮ⅡA/提取工艺优化

分类

医药卫生

引用本文复制引用

应雨棋,张洋洋,虞立,何昱,李晓红,金伟锋..基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化[J].中药材,2020,43(4):936-941,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(81873226,81874366) (81873226,81874366)

2019年度浙江省新苗人才计划项目(2019R410013) (2019R410013)

中国博士后科学基金面上资助项目(2018M630692) (2018M630692)

浙江省基础公益研究计划项目(LGN19C190004,LGN18A010001) (LGN19C190004,LGN18A010001)

浙江省教育厅一般科研项目(201840159) (201840159)

浙江中医药大学科研基金项目(2019ZG30) (2019ZG30)

中药材

OA北大核心CSTPCD

1001-4454

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