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基于数据挖掘各地区中医药预防新型冠状病毒肺炎方案用药规律研究OA北大核心CSTPCD

Study on the Medication Regularity of Traditional Chinese Medicine in the Prevention of Novel Coronavirus Pneumonia in Various Regions based on Data Mining

中文摘要

目的:运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中医药防治方案中内服预防处方组方规律,为COVID-19的预防及新药研发提供参考.方法:采用SPSS Clementine 12.0软件的Apriori算法对处方组成药物进行关联规则分析,使用SPSS Statistic 25.0进行系统聚类分析,寻求高频药物组合.结果:纳入研究的56份处方共涉及中药79味,排名前5位的药物分别为黄芪、金银花、甘草、白术…查看全部>>

王登;闫抗抗;曹青;王娣

西北大学附属医院/西安市第三医院药剂科,陕西西安710018西北大学附属医院/西安市第三医院药剂科,陕西西安710018西北大学附属医院/西安市第三医院药剂科,陕西西安710018陕西省中医药研究院,陕西西安710003

医药卫生

新型冠状病毒肺炎中药预防关联规则聚类分析

《中药材》 2020 (4)

1032-1037,6

10.13863/j.issn1001-4454.2020.04.047

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