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基于XGBoost算法的草甸地上生物量的高光谱遥感反演

张亦然 刘廷玺 童新 段利民 吴宇辰

草业学报2021,Vol.30Issue(4):1-12,12.
草业学报2021,Vol.30Issue(4):1-12,12.DOI:10.11686/cyxb2020190

基于XGBoost算法的草甸地上生物量的高光谱遥感反演

Hyperspectral remote sensing inversion of meadow aboveground biomass based on an XGBoost algorithm

张亦然 1刘廷玺 1童新 2段利民 1吴宇辰2

作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018
  • 2. 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010018
  • 折叠

摘要

关键词

地上生物量/XGBoost算法/高光谱反射率/植被指数

引用本文复制引用

张亦然,刘廷玺,童新,段利民,吴宇辰..基于XGBoost算法的草甸地上生物量的高光谱遥感反演[J].草业学报,2021,30(4):1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51620105003 ()

51809141),内蒙古自然科学基金项目(2018ZD05 ()

2018BS05001),教育部创新团队发展计划(IRT_17R60),科技部重点领域科技创新团队(2015RA4013),内蒙古农业大学高层次人才科研启动金项目(NDYB2017-24),内蒙古自治区草原英才产业创新创业人才团队,内蒙古农业大学寒旱区水资源利用创新团队(NDTD2010-6)和内蒙古农业大学学生科技创新基金项目(KJCX2019019)资助. (IRT_17R60)

草业学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5759

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