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基于优先级经验回放的SAC强化学习算法

刘庆强 刘鹏云

吉林大学学报(信息科学版)2021,Vol.39Issue(2):192-199,8.
吉林大学学报(信息科学版)2021,Vol.39Issue(2):192-199,8.

基于优先级经验回放的SAC强化学习算法

Soft Actor Critic Reinforcement Learning with Prioritized Experience Replay

刘庆强 1刘鹏云1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/Actor-Critic方法/最大熵/优先级经验采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘庆强,刘鹏云..基于优先级经验回放的SAC强化学习算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2021,39(2):192-199,8.

基金项目

国家重大科技专项基金资助项目(2017ZX05019-005) (2017ZX05019-005)

黑龙江自然科学基金资助项目(LH2019F004) (LH2019F004)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

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