吉林大学学报（信息科学版）2021，Vol.39Issue(2)：205-214,10.
基于Shapelets的多变量D-S证据加权集成分类
Multivariate D-S Evidence Weighted Ensemble Classification Based on Shapelets
摘要
关键词
Shapelets分类/多变量时间序列/集成学习/D-S证据理论分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
宋奎勇,王念滨,王红滨..基于Shapelets的多变量D-S证据加权集成分类[J].吉林大学学报（信息科学版）,2021,39(2):205-214,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61772152) （61772152）
国家重点研发计划基金资助项目(2018YFC0806800) （2018YFC0806800）
技术基础科研基金资助项目(JSQB2017206C002) （JSQB2017206C002）
中国博士后科学基金资助项目(2019M651262) （2019M651262）
教育部人文社科研究青年基金资助项目(20YJCZH172) （20YJCZH172）
黑龙江省博士后基金会基金资助项目(LBH-Z19015) （LBH-Z19015）
