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基于特征金字塔和多任务学习的绝缘子图像检测

黄玲 赵锴 李继东 冯浩 王彦卿 马必焕

电测与仪表2021,Vol.58Issue(4):37-43,7.
电测与仪表2021,Vol.58Issue(4):37-43,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.04.006

基于特征金字塔和多任务学习的绝缘子图像检测

Insulator image detection based on feature pyramid and multi-task learning

黄玲 1赵锴 1李继东 1冯浩 1王彦卿 1马必焕2

作者信息

  • 1. 国家电网北京电力公司丰台供电局,北京100001
  • 2. 浙江大学电气工程学院,杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子检测/图像分割/特征融合/特征金字塔/多任务学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄玲,赵锴,李继东,冯浩,王彦卿,马必焕..基于特征金字塔和多任务学习的绝缘子图像检测[J].电测与仪表,2021,58(4):37-43,7.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(52020518005F) (52020518005F)

浙江省重点研发计划项目(2019C01001) (2019C01001)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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