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基于自适应变异蝙蝠优化BP神经网络的短期风电功率预测

徐鹏超 李琰 赵艳雷

电测与仪表2021,Vol.58Issue(4):121-127,7.
电测与仪表2021,Vol.58Issue(4):121-127,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.04.018

基于自适应变异蝙蝠优化BP神经网络的短期风电功率预测

Short-term wind power prediction based on BP neural network with adaptive mutation bat optimization algorithm

徐鹏超 1李琰 1赵艳雷1

作者信息

  • 1. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000
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摘要

关键词

自适应变异/BP神经网络/蝙蝠算法/t分布变异/短期风电功率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐鹏超,李琰,赵艳雷..基于自适应变异蝙蝠优化BP神经网络的短期风电功率预测[J].电测与仪表,2021,58(4):121-127,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0902800) (2017YFB0902800)

国家电网公司科技项目(52094017003D) (52094017003D)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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