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相关向量机预测电池健康状态和剩余有效寿命

张之琦 郁亚娟 李茜 胡宇辰 黄凯

电源技术2021,Vol.45Issue(3):419-423,5.
电源技术2021,Vol.45Issue(3):419-423,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2021.03.035

相关向量机预测电池健康状态和剩余有效寿命

Relevance vector machine algorithm to predict state of health and remaining useful life of battery

张之琦 1郁亚娟 1李茜 1胡宇辰 1黄凯2

作者信息

  • 1. 北京理工大学材料学院,北京100081
  • 2. 北京林业大学环境科学与工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/剩余有效寿命/相关向量机/健康状态

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张之琦,郁亚娟,李茜,胡宇辰,黄凯..相关向量机预测电池健康状态和剩余有效寿命[J].电源技术,2021,45(3):419-423,5.

基金项目

国家自然科学基金(52074037,52070017) (52074037,52070017)

内蒙古自治区科技计划(2020ZD0018) (2020ZD0018)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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