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基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略

冯斌 郭亦宗 陈页 郭创新 杨波 黄旭锐

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(9):46-54,9.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(9):46-54,9.DOI:10.7500/AEPS20200330015

基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略

Charging and Discharging Strategy of Cloud Energy Storage Based on GRU Multi-step Prediction Technology

冯斌 1郭亦宗 1陈页 1郭创新 1杨波 2黄旭锐2

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027
  • 2. 广东电网有限责任公司广州供电局,广东省广州市 510600
  • 折叠

摘要

关键词

云储能/充放电策略/门控循环单元/多步预测技术/滚动优化

引用本文复制引用

冯斌,郭亦宗,陈页,郭创新,杨波,黄旭锐..基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略[J].电力系统自动化,2021,45(9):46-54,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51877190).感谢广东电网有限责任公司广州供电局科技项目(GZHKJXM20180152)对本文工作的资助. (51877190)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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